Heutzutage brauchen wir für viele der Aufgaben, die wir virtuell erledigen, einen digitalen Raum, in dem wir endlose Mengen an Daten speichern können.

Wenn es um große Datenmengen geht, ist es natürlich am besten, sich für Optionen mit Cloud-Speicher zu entscheiden, um nicht so viel Platz auf Ihrem Computer zu belegen.

Wir wissen, dass dies eine der bequemsten Möglichkeiten ist, um die Daten unserer Kunden oder unseres Unternehmens im Allgemeinen zu sichern.

Deshalb müssen wir, auch wenn wir es nicht wollen, mit den Möglichkeiten der Datenspeicherung vertraut sein, die uns derzeit zur Verfügung stehen.

Glücklicherweise gibt es dank des technologischen Fortschritts eine Vielzahl von Möglichkeiten.

Aber gerade deshalb ist es wichtig, dass Sie die einzelnen Möglichkeiten kennen, um zu erkennen, worin sie sich unterscheiden und welche für Ihre Bedürfnisse am besten geeignet sind.

Aus diesem Grund ist es wichtig, sich mit dem Thema Datenbank vs. Data Lake zu befassen, damit Sie wissen, wie beide Optionen funktionieren.

Definition der beiden Begriffe

Um richtig in das Thema einzusteigen, ist es wichtig, zunächst über beide Begriffe zu sprechen und zu wissen, worum es bei beiden geht.

Wir wissen, dass es anfangs etwas kompliziert sein kann, alles zu verstehen. Deshalb ist es am besten, wenn wir Ihnen Schritt für Schritt alles erklären, was Sie über dieses Thema wissen müssen, damit alles klar ist.

Da es nichts mehr hinzuzufügen gibt, werden wir nun die Definition jedes dieser Begriffe erklären: 

Was ist eine Datenbank?

Wir beginnen damit, zu erklären, was eine Datenbank ist, denn sie ist diejenige, die am längsten verwendet wird und die von den meisten Menschen bevorzugt wird.

Wenn wir von einer Datenbank sprechen, meinen wir, wie der Name schon sagt, eine Datenbank, in der eine große Menge an Daten in geordneter Weise und mit einer bestimmten Struktur organisiert werden kann.

Die Organisation erfolgte zunächst mit Hilfe der typischen Zeilen und Spalten, aber im Laufe der Jahre wurden die Datenbanken immer innovativer, um ihren Kunden einen besseren Service zu bieten.

So ist es möglich, dass die in dieser Datenbank gespeicherten Daten durch eine logische Einheit verbunden werden können.

Dies ist sehr praktisch, da die Daten in Echtzeit aktualisiert und überwacht werden können, was alles einfacher macht.

Was ist ein Data Lake?

Nachdem wir die erste Definition geklärt haben, ist es nun an der Zeit, den Begriff Data Lake zu definieren, der in der Regel mit Datensee übersetzt wird.

Dabei handelt es sich um eine Alternative zur Speicherung unstrukturierter Daten, die im Jahr 2000 eingeführt wurde.

Die Idee, die hinter der Entstehung dieser neuen Speichermethode steht, hat mit der Tatsache zu tun, dass es ein neues Format gibt, in dem Rohdaten gespeichert werden können. Das heißt, ohne irgendeine Art von Struktur oder Haupt-Hierarchie.

Durch die Nutzung des Data Lake haben Sie also die Möglichkeit, ein Medium zu haben, in dem Informationen in jeder Art von Format gespeichert werden können.

Sie können sich vorstellen, dass die unstrukturierte Speicherung eine viel flexiblere Option darstellt.

In erster Linie dient ein Data Lake nur dazu, die Informationen kostengünstig zu speichern, damit sie später ausgewählt und analysiert werden können, wenn sie benötigt werden.

Inwiefern sind sich Datenbank und Data Lake ähnlich?

Wie Sie sehen können, funktionieren die Datenbank und der Data Lake in ihrem Hauptziel auf die gleiche Weise: ein Datenspeicher zu sein.

Sie unterscheiden sich vor allem in der Art und Weise, wie diese Informationen gespeichert werden.

Auch wenn es auf den ersten Blick den Anschein hat, dass diese beiden Begriffe nur Unterschiede aufweisen, so sind sie in Wahrheit doch in ganz bestimmten Punkten miteinander verwandt.

Deshalb werden wir, bevor wir die Unterschiede zwischen den beiden Begriffen erörtern, zunächst erklären, wie sie sich ähneln:

1. Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten

Eine der wichtigsten Gemeinsamkeiten zwischen den beiden Räumen besteht darin, dass sie es Ihnen ermöglichen, Daten unterschiedlicher Herkunft oder Formate an einem Ort zu speichern.

Unabhängig davon, woher Sie die Informationen erhalten oder in welchem Format sie vorliegen, können Sie sie an einem Ort speichern.

2. Sichere Speicherung von Informationen

Die Sicherheit ist ein weiterer Punkt, der die beiden Optionen in gewisser Weise miteinander verbindet.

Unabhängig davon, ob Sie eine Datenbank oder einen Datensee verwenden, können Sie sicher sein, dass Sie alle benötigten Informationen an einem sicheren Ort speichern können.

Durch die Nutzung dieser Optionen müssen Sie nicht das Risiko eingehen, dass Daten gelöscht werden oder Unbekannte Zugang zu ihnen erhalten, sodass die Sicherheit Ihrer Informationen mehr als gewährleistet ist.

3. Ermöglicht eine schnelle Analyse

Wenn Sie alle benötigten Daten an einem Ort haben, können Sie natürlich auch schnell Analysen und Berichte erstellen.

In beiden Fällen ist diese gemeinsame Eigenschaft ein sehr positiver Punkt für alle, die sie nutzen.

Wenn Sie also Ihre Arbeit automatisieren oder effizienter gestalten wollen, werden Ihnen diese Speicherplätze sicherlich dabei helfen, dies zu tun.

4. Unbegrenzte Datenspeicherung

Eine weitere positive Gemeinsamkeit ist die Tatsache, dass die Daten, die Sie auf einem der beiden Speicherplätze ablegen, zeitlich unbegrenzt aufbewahrt werden können.

Der Datenspeicher-Dienst hat eigentlich keine zeitliche Begrenzung.

Sie können ihn also so lange nutzen, wie Sie ihn brauchen, bis Sie selbst entscheiden, dass Sie bestimmte Daten nicht mehr benötigen und sie manuell löschen.

Was ist der Unterschied zwischen Datenbank und Data Lake?

Nun ist es an der Zeit, den Unterschied zwischen Datenbank und Data Lake zu bestimmen.

Da es sich um so ähnliche Begriffe handelt, deren Ziel dasselbe ist, ist es wichtig, die Unterschiede zwischen ihnen zu kennen, um zu verstehen, wie jeder von ihnen verwendet werden kann.

Daher werden wir im Folgenden die Punkte erläutern, in denen sich diese beiden Speicherdienste voneinander unterscheiden:

1. Ursprünge der zu speichernden Daten

Zunächst einmal müssen wir über die Herkunft der Daten sprechen, die Sie in diesen Diensten speichern wollen.

Wir haben bereits erwähnt, dass es keine Rolle spielt, in welchem Format sie vorliegen, da jede Art von Information, unabhängig von ihrer Aufmachung, zur Speicherung akzeptiert wird.

Im Allgemeinen wird die Datenbank jedoch mit Geschäftsdaten gefüllt, die in der Regel aus transaktionalen Systemen stammen.

Im Data Lake hingegen können alle Arten von Daten, ob strukturiert oder unstrukturiert, gespeichert werden.

2. Die Qualität der gespeicherten Daten

Die Qualität der Daten, sobald sie in beiden Arten von digitalen Räumen gespeichert sind, kann jedoch auch variieren, und es ist wichtig, den Unterschied zwischen den beiden zu erkennen.

Bei Datenbanken muss man sich darüber im Klaren sein, dass aufgrund der Verarbeitung, die bei der Speicherung der Informationen vorgenommen werden muss, alles, was gespeichert wird, auf seine Richtigkeit überprüft wird.

Bei der Verwendung eines Data Lake hingegen, bei dem es keine vorherige Ordnung oder Struktur gibt, ist es normal, dass der Speicherplatz mit Dateien gefüllt wird, die doppelt vorhanden oder fehlerhaft sein können.

Daher besteht bei einem Datensee eine höhere Wahrscheinlichkeit, dass Sie den angebotenen Service nicht optimal nutzen können.

3. Der Prozess oder das Schema

Bei der Verwendung einer Datenbank als Datenspeicher ist die Vorverarbeitung ein Muss.

Das heißt, Sie müssen die Ihnen zur Verfügung stehenden Werkzeuge nutzen, um die Informationen gut zu organisieren, denn in Datenbanken ist in der Regel alles recht gut strukturiert.

Wie wir bereits in der Definition gesagt haben, ist die Situation im Data Lake jedoch anders, denn Sie sind nicht verpflichtet, irgendeine Verarbeitung vorzunehmen, sondern Sie können die Dateien einfach dort speichern und das war's.

4. Speicherleistung

Wenn wir über die Leistung von digitalen Speicherplätzen sprechen, konzentrieren wir uns direkt darauf, wie effektiv sie zu nutzen sind.

Ausgehend davon hat die Datenbank ein sehr hohes Leistungsniveau und ist sehr effizient.

Wenn alles gut strukturiert und in einer bestimmten Reihenfolge vorliegt, ist die Arbeit mit den Daten sehr einfach und die Erstellung von Berichten und Analysen sehr effizienter.

Wenn es um die Leistung eines Data Lakes geht, ist hingegen in der Regel mehr Speicherkapazität gefragt.

Auch wenn es für die Effizienz beim Verfassen von Berichten nicht so nützlich wäre, wäre es doch hilfreich als sicherer Ort, an dem alle erforderlichen Informationen aufbewahrt werden können, auch wenn sie viel Platz beanspruchen.

5. Zielbenutzer

Um die Unterschiede zwischen der Datenbank und dem Datenspeicher zu verdeutlichen, ist es wichtig, auf die Benutzer einzugehen, an die sich beide Speicherräume richten.

Im Falle der Datenbanken sind sie ideal für Personen, die als Datenwissenschaftler oder Unternehmensanalytiker tätig sind, denn dank der Ordnung und Geschwindigkeit, mit der man bestimmte Daten finden kann, ist es ein ideales Werkzeug für diese Art von Fachleuten.

Der Data Lake kann für ein breiteres Spektrum von Personen nützlich sein, unabhängig von ihrer Berufsbezeichnung.

Es ist zum Beispiel bekannt, dass der Data Lake für diejenigen verwendet wird, die Betriebsanalysen, Datenermittlung, maschinelles Lernen und vieles mehr durchführen müssen.

Welche Art der Speicherung ist für Sie am vorteilhaftesten?

Wenn Sie in einem Beruf tätig sind, in dem Sie eine gute Datenspeicherung benötigen, fragen Sie sich wahrscheinlich, welche dieser beiden Optionen für Sie vorteilhafter ist.

Wir wissen, dass dies eine der ersten Fragen ist, die Ihnen in den Sinn kommt, nachdem Sie sich über diese beiden Tools informiert haben, daher ist es normal, dass Sie sich diese Frage auch stellen.

Es ist jedoch unmöglich, allen unseren Lesern eine einheitliche Antwort zu geben, da die Entscheidung von den Bedürfnissen der Person abhängt, die sie verwenden wird.

Das heißt, Sie müssen bestimmte persönliche Faktoren berücksichtigen, um zu entscheiden, welche Art der Datenspeicherung für Sie am sinnvollsten ist.

Um Sie auf den neuesten Stand zu bringen, sind hier die Dinge, die Sie bewerten müssen, um zu bestimmen, welche Art von Datenspeicher für Sie am nützlichsten ist:

1. Datentypen und Speichernutzung

Eine der wichtigsten Fragen, die Sie sich stellen müssen, hat mit der Art der Daten zu tun, die Sie sichern müssen, und mit dem Verwendungszweck des fraglichen Speichers.

Wenn Sie als Datenanalytiker arbeiten, benötigen Sie einen organisierten Speicherplatz für eine große Menge an Informationen, auf die Sie später schnell und einfach zugreifen können. In diesem Fall wäre die Datenbank die beste Wahl.

Benötigen Sie hingegen nur einen Ort, an dem Sie eine große Menge an Daten ohne offensichtliche Ordnung speichern können, können Sie problemlos einen Data Lake verwenden.

2. Flexibilität und Zeitersparnis

Ein weiterer Punkt, den es zu berücksichtigen gilt, ist die Zeitersparnis, die Sie in jedem dieser Bereiche erzielen werden.

Ja, es stimmt, mit der Datenbank können Sie in der Zukunft Zeit sparen, aber in der Gegenwart müssen Sie jedes Mal, wenn Sie Daten speichern wollen, Zeit in deren Organisation investieren.

Mit dem Data Lake hingegen können Sie in erster Linie Zeit sparen, aber vielleicht ein wenig mehr, wenn es darum geht, die Daten zu überprüfen.

3. Gesamtspeicherplatz

Die Größe des Speicherplatzes ist entscheidend und hängt von der Menge der zu speichernden Daten ab.

In dieser Hinsicht haben Datenbanken in der Regel einen geringeren Speicherplatz als Data Lakes, und es ist wichtig, dies zu erkennen, da es sich bei beiden Diensten in der Regel um kostenpflichtige Dienste handelt.

Wenn Ihre Entscheidung von diesem Punkt abhängt, sollten Sie daher bedenken, dass der Data Lake für Sie besser geeignet ist, da er eine größere Menge an Speicherplatz zu einem günstigeren Preis bietet.

Nachdem Sie die Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen der Datenbank und dem Data Lake kennen, können Sie eine Entscheidung treffen, die Ihren Bedürfnissen entspricht.

Zögern Sie also nicht, die für Sie nützlichste Lösung zu wählen, und lassen Sie uns in den Kommentaren wissen, was in Ihrem persönlichen Fall am besten wäre.