Haben Sie schon einmal etwas im Internet gesucht und könnten es nirgends finden? Vielleicht ist es an der Zeit, Elasticsearch zu verwenden, um diese Kopfschmerzen für immer loszuwerden.

Es handelt sich um eine mega-starke Suchmaschine, die Ihnen die Möglichkeit gibt, alles zu finden, was Sie sich vorstellen können, von numerischen Daten über Textdaten bis hin zu Geodaten und vieles mehr. 

Das alles ist Teil eines viel größeren Ökosystems, das es Ihnen ermöglicht, Daten auf äußerst bequeme Weise zu visualisieren. Möchten Sie es sehen?

Was ist Elasticsearch?

Lassen Sie uns zunächst definieren, was Elasticsearch ist. Es handelt sich um eine der beliebtesten Suchmaschinen, die von Apache Lucene gestartet wurde und hauptsächlich für Log-Analysen, Textsuche, Business Analytics und Business Intelligence verwendet wird. 

Sie wurde 2010 entwickelt und zeichnet sich dadurch aus, dass sie offen und frei für jedermann zugänglich ist.

Es ist weithin bekannt für die Verwendung der Rest-Api und für seine einfache Handhabung mit großer Skalierbarkeit, die die Aufnahme, Anreicherung, Analyse und Visualisierung von Daten ermöglicht. 

Wofür wird Elasticsearch verwendet?

Einige der Anwendungen, für die es derzeit genutzt wird, sind: 

1. Text-Suchmaschine

Elasticsearch wird hauptsächlich als Text-Suchmaschine verwendet, da wir mit der Plattform alle Informationsanfragen beantworten können, die an unsere Anwendungen gestellt werden, insbesondere wenn sie nicht in strukturierten Feldern identifiziert werden. 

2. Log-Manager

Auf der anderen Seite können wir die Website als Manager der Logs nutzen, die von den Systemen unseres Unternehmens erzeugt werden, sei es von Betriebssystemen, Datenbanken oder Servern. 

3. Sicherheitsanalyse

Wir müssen auch sagen, dass die Plattform sehr gut für alles funktioniert, was mit Sicherheitsumgebungen zu tun hat. So können wir post mortem Sicherheitsanalysen durchführen, Informationen in Echtzeit abrufen und den DNS-Verkehr analysieren.

Wie funktioniert Elasticsearch?

Lassen Sie uns kurz erklären, wie Elasticsearch funktioniert. Einfach ausgedrückt, fließen die Daten über mehrere Quellen wie Webanwendungen und Systemmetriken in die Plattform ein. 

Die Datenaufnahme ist also der Prozess, bei dem die Daten angereichert, normalisiert und geparst werden, bevor sie im System indiziert werden. 

Danach haben die Kunden die Möglichkeit, komplexe Abfragen über ihre eigenen Daten zu stellen und dieselben Aggregationen zu verwenden, um Zusammenfassungen ihrer Daten abzurufen. 

Auf diese Weise können die Nutzer ihre Daten einsehen und Aufgaben mit anderen teilen.

Was ist ein Index?

Schauen wir uns an, was ein Elasticsearch-Index ist. Es handelt sich um eine Reihe von Elementen, die miteinander verknüpft sind und Dokumente aller Art, wie z. B. JSON, speichern. 

Dann korrelieren die einzelnen Daten mit einer Reihe von Kennwortdaten wie Eigenschaftsnamen zusammen mit ihren jeweiligen Werten wie booleschen Zahlen, Geolocation und vielem mehr. 

In diesem Sinne verwendet die Plattform eine Datenstruktur, die als invertierter Index bezeichnet wird und speziell für sehr schnelle Textsuchen erstellt wurde. 

Dieser Index führt eine Liste aller Wörter, die in einem Dokument vorkommen, und identifiziert die Dokumente, in denen jedes Wort vorkommt. 

4 Gründe für den Einsatz von Elasticsearch

Es gibt viele Gründe, warum Sie Elasticsearch verwenden sollten. Im Folgenden sehen wir uns einige von ihnen an: 

1. Es ist schnell

Das Erste, was wir Ihnen sagen müssen, ist, dass es extrem schnell ist, etwas, das in der heutigen Zeit, in der Unmittelbarkeit ein Muss im Geschäftsleben ist, unerlässlich ist. 

Dieses System eignet sich hervorragend für die Echtzeitsuche und trägt dazu bei, die Latenzzeit zwischen der Indizierung eines Dokuments und der Suche so kurz wie möglich zu halten, was Zeit und Geld spart. 

Wenn Sie also nicht viele Sekunden Zeit für eine Suche haben, ist dies die ideale Website für Sie.

2. Sie ist von Natur aus dezentralisiert

Zweitens müssen wir Ihnen sagen, dass diese Plattform von Natur aus verteilt ist. Die in Elasticsearch gespeicherten Dokumente sind in verschiedenen Containern verteilt, die nach Scherben benannt sind, die dupliziert werden, um redundante Kopien der Informationen auszuführen, falls etwas ausfällt. 

Daher ermöglicht uns die Art der Website eine horizontale Skalierung auf Tausende von Servern und die Verwaltung einer großen Datenmenge. 

3. Umfangreicher Funktionsumfang

Andererseits gefällt uns die Tatsache, dass die Plattform über eine Reihe integrierter Funktionen verfügt, die dazu beitragen, die Datenspeicherung und -suche so effizient wie möglich zu gestalten. 

4. Vereinfacht die Dateneingabe

Elasticsearch ist mit Beats und Logstash integriert, was die Integration von Informationen erleichtert. 

Die gute Nachricht ist, dass Kibana Ihnen eine Echtzeit-Visualisierung aller Daten im System bietet. 

Von Elasticsearch unterstützte Sprachen

Einige der von Elasticsearch unterstützten Sprachen sind: 

• Java.

• Javascript.

• Go.

• .Net.

• PHP.

4 Eigenschaften von Elasticsearch

Die Hauptmerkmale von Elasticsearch, die es von den Alternativen auf dem Markt unterscheiden, sind: 

1. Objektorientiert

Zunächst einmal ist zu sagen, dass es sich um eine Datenbank handelt, die wie MongoDB auf JSON-Dokumente ausgerichtet ist, sodass wir beim Einfügen von Daten kein Schema benötigen. 

Daher können wir große Datenmengen für spätere Abfragen indizieren. 

2. Indizierung 

Zweitens muss man sagen, dass der Prozess der Aggregation von Informationen Elasticsearch genannt wird. 

3. Skalierbar

Bei dem Projekt handelt es sich um eine verteilte Datenbank, die dynamisch und horizontal skaliert, d. h. je größer die Nachfrage ist, desto mehr Knoten gibt es. 

Andererseits ist das System über die Knoten selbst organisiert, die in einem bestimmten Cluster gehostet werden. Auf diese Weise werden die Dokumente durch verschiedene Sharding-Techniken aufgeteilt. 

4. Zugriff über Api

Eines der wichtigsten Merkmale von Elasticsearch ist schließlich, dass Sie über die Restful-Api in Echtzeit auf alle Ihre Daten zugreifen können. 

Abschließende Empfehlungen

Es besteht kein Zweifel, dass Big Data ein Trend ist, der sich durchsetzen wird. 

Jeden Tag benötigen Unternehmen mehr und mehr Informationen, die es ihnen ermöglichen, ihre Kunden auf eine personalisierte Weise zu bedienen und sich so von der Konkurrenz abzuheben. 

Mit Elasticsearch haben Sie die Suchmaschine, die Sie brauchen, um die Daten zu bekommen, die Sie brauchen.  

Lassen Sie uns in den Kommentaren wissen, was Sie über Elasticsearch denken.