Wenn Sie anfangen, mit Websites, digitalen Programmen oder Software zu arbeiten, müssen Sie sehr gut vorbereitet sein, denn Sie müssen eine Menge Werkzeuge benutzen, um Ihrem Projekt eine vollständige Form zu geben.

Am Anfang ist man vielleicht etwas verwirrt, weil es in diesem Bereich viele englische Begriffe und Programme gibt, die man nicht kennt.

Deshalb müssen Sie sich während Ihres gesamten Ausbildungsprozesses mit allem vertraut machen und gründlich recherchieren, welche Hilfsmittel Sie verwenden können und wie man sie einsetzt.

Nehmen wir an, Sie brauchen einen guten virtuellen Speicherplatz, um Daten zu speichern und Ihre Website von dort aus zu betreiben.

In diesem Fall sollten Sie wissen, dass Sie, wenn Sie im Internet nach solchen Tools suchen, wahrscheinlich Hunderte von Empfehlungen finden und am Ende verwirrt sein werden, weil Sie nicht wirklich wissen, welches das Beste ist...

Deshalb ist es wichtig, dass Sie herausfinden, wie jedes der heute erhältlichen Werkzeuge dieser Art funktioniert.

Unter ihnen werden Sie wahrscheinlich auf den Namen Hadoop stoßen, und wenn Sie wissen wollen, worum es geht, ist es an der Zeit, mehr darüber zu erfahren.

Was ist Apache Hadoop?

Wenn es um digitale Software für die Webentwicklung geht, muss man Schritt für Schritt vorgehen. Deshalb müssen wir als Erstes die Definition von Hadoop durchgehen.

Es handelt sich um eine Open-Source-Software-Struktur oder ein Framework, das sich sehr gut für die Speicherung großer Datenmengen und die Ausführung von Anwendungen aller Art eignet.

Aufgrund der Art und Weise, wie es mit großen Datenmengen umgeht, ist es jedoch ein Tool, das hauptsächlich für kommerzielle Hardware verwendet wird.

Daher ist es eine der besten Optionen für den Aufbau digitaler Plattformen, die eine große Verarbeitungskapazität erfordern.

Sein offizieller Name ist Hadoop, aber da es von der Apache-Organisation entwickelt wurde, wird es normalerweise zuerst mit dem Namen seines Entwicklers bezeichnet.

Es sollte also klar sein, dass es sich bei Hadoop oder Apache Hadoop um ein und dasselbe handelt.

Außerdem handelt es sich um ein System, das seit seiner Einführung im Jahr 2006 verwendet wird und dank der Tatsache, dass es mit der Programmiersprache Java arbeitet, vor allem in der weltweiten Gemeinschaft der Mitwirkenden weit verbreitet ist.

Wofür ist Hadoop gedacht?

Dass Hadoop seit seiner Einführung so weit verbreitet ist, liegt natürlich daran, dass es über eine Reihe von Funktionen verfügt, die für Unternehmen oder Einzelunternehmer, die im Internet Fuß fassen wollen, sehr nützlich sind.

Damit Sie sich ein vollständiges Bild von den Funktionen machen können, die Hadoop zu bieten hat, werden wir sie für Sie näher beleuchten:

1. Durchführung von Aufgaben, die die Verarbeitung von Big Data erfordern.

Das Hauptmerkmal von Hadoop ist natürlich, dass es Ihnen ermöglicht, gut zu arbeiten, wenn Sie Big Data verarbeiten müssen.

Das heißt, Sie können problemlos eine riesige Datenmenge speichern und verarbeiten. Außerdem können Sie verschiedene Datentypen im selben Raum speichern.

Zu den Daten, die kombiniert und gespeichert werden können, gehören zum Beispiel Sensordaten, Transaktionsdaten, wissenschaftliche Daten, Daten aus sozialen Netzwerken und viele andere.

Das Beste daran ist, dass der Speicher, auf den Sie über Hadoop zugreifen können, kostengünstig ist, was ihn langfristig zu einer sehr kosteneffizienten Option macht.

2. Sandbox für vielfältige Analysen

Hand in Hand mit der Idee, dass Hadoop die Verwaltung großer Datenmengen übernehmen kann, ist es wichtig zu erwähnen, dass es als Sandbox funktionieren kann, der Ihnen die Möglichkeit gibt, Analysen auf viel einfachere Weise durchzuführen.

Dadurch können Unternehmen, die Hadoop einsetzen, Analysen und Berichte wesentlich effizienter durchführen.

Darüber hinaus kann dies zur Entdeckung neuer Beschäftigungsmöglichkeiten führen, und das alles für eine sehr geringe finanzielle Investition.

3. Entwicklung von künstlichen Intelligenzen

In der heutigen Welt boomt das Thema der künstlichen Intelligenzen, das ist unbestreitbar.

Diejenigen, die sie entwickeln, müssen jedoch auch mit einem guten Rahmen arbeiten.

Wenn Sie also ein Programm für künstliche Intelligenz oder maschinelles Lernen entwickeln wollen, sollten Sie wissen, dass die Arbeit mit Hadoop Ihnen große Möglichkeiten und Vorteile bietet.

Dank der Ökosysteme, die innerhalb von Hadoop zusammenlaufen, wird die Entwicklung von Anwendungen für künstliche Intelligenz sehr viel einfacher.

4. Datensee

Ein weiterer hervorzuhebender Aspekt ist, dass Hadoop sehr gut als Data Lake funktioniert.

Dabei handelt es sich um einen Datenspeicher, in dem Daten in ihrem ursprünglichen Format gespeichert werden können, ohne dass es zu Unannehmlichkeiten kommt.

In diesem Zusammenhang ist anzumerken, dass sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten dort gespeichert werden können. Das bedeutet, dass Sie später einen Überblick über alle von Ihnen gespeicherten Daten haben, ohne dass diese verändert wurden.

Es handelt sich also um eine weitere Funktion, die all jenen, die im analytischen Bereich eines Unternehmens arbeiten, eine große Hilfe sein wird.

5. Ein Data Warehouse gut vervollständigen

Wenn wir von einem Data Warehouse sprechen, beziehen wir uns auf eine Art elektronisches Lager, in dem ein Unternehmen eine große Menge an Informationen aufbewahrt.

Wie wir bereits erwähnt haben, funktioniert Hadoop genau für diesen Zweck und wird so zu einem Framework, mit dem Sie Ihr Data Warehouse gut ergänzen können, falls Sie bereits eines haben.

Letztendlich suchen Unternehmen, die Tools wie Hadoop nutzen, nach einer Plattform, die in der Lage ist, verschiedene Datentypen zu unterstützen, die in unterschiedlichen Schemata organisiert werden können, unabhängig von der Herkunft der betreffenden Daten.

6 Vorteile der Arbeit mit einem Framework wie Hadoop

Wenn Sie neu in dieser Art von digitaler Domäne sind, werden Sie wahrscheinlich die Funktionsweise von Hadoop durch die Vorteile, die es bietet, besser verstehen.

Wir wissen, dass Begriffe aus dem Bereich der Programmierung und Softwareentwicklung oft komplex sein können und eine Quelle des Zögerns darstellen.

Um also ein umfassenderes und einfacheres Verständnis für die Möglichkeiten von Hadoop zu erhalten, müssen Sie die Vorteile der Nutzung von Hadoop verstehen:

1. Unglaubliche Verarbeitungsleistung

Ja, wir haben diesen Punkt bereits wiederholt, aber wenn man anfängt, in der Software-, Anwendungs- oder Webentwicklung zu arbeiten, wird einem klar, wie wichtig eine gute Verarbeitungsleistung ist.

Denken Sie daran, dass die Verarbeitung großer Datenmengen bei geringer Verarbeitungsleistung langsam wird.

Dank Hadoop wird jedoch alles schnell und effizient sein, sodass Sie viel Arbeitszeit sparen können, wenn Sie Ihre Projekte mit diesem Framework beginnen.

2. Große Speicherkapazität

Ein weiteres Highlight von Hadoop ist natürlich seine unglaubliche Speicherkapazität.

Sie werden einen Raum haben, in dem Sie ohne Probleme endlose Daten speichern können.

Unabhängig davon, woher die Daten stammen, wie viel Platz sie einnehmen oder wie Sie sie innerhalb des Frameworks organisieren wollen, mit Hadoop ist alles möglich.

3. Eine der wichtigsten Eigenschaften ist die Flexibilität

In früheren Jahren haben wir mit Datenbanken gearbeitet, die sehr streng waren, was die Strukturierung der darin gespeicherten Daten anging.

Dies machte eine Vorverarbeitung der Daten erforderlich, die, wie Sie sich vorstellen können, ziemlich viel Zeit in Anspruch nahm.

Wenn Sie jetzt mit Hadoop arbeiten wollen, können Sie mit einer unglaublichen Flexibilität rechnen. Denn Sie können die Daten zunächst so speichern, wie Sie es wünschen, und dann entscheiden, wie Sie sie aufteilen oder strukturieren wollen.

Darüber hinaus ist Hadoop auch insofern flexibel, als es die Speicherung jeder Art von Daten zulässt. Dabei spielt es keine Rolle, ob es sich um Textdateien oder ein Multimediaformat handelt.

4. Es ist fehlertolerant

Bei jeder Art von Ausfall der gespeicherten Daten können Sie sicher sein, dass Sie mit Hadoop gegen Hardwareausfälle geschützt sind.

Bei einem Ausfall werden die internen Aufträge an andere Knoten weitergeleitet, sodass alles gut verteilt ist und das verteilte Rechnen nicht ausfällt.

5. Große Skalierbarkeit für Projekte

Wenn das Projekt, das Sie mit Hadoop erstellt haben, gut läuft und ständig wächst, können Sie sicher sein, dass das Programm problemlos skaliert werden kann.

In diesem Fall müssen Sie nur weitere Knoten hinzufügen, um die Software wachsen zu lassen, damit mehr Kapazität für die Verarbeitung der neuen Daten vorhanden ist.

Dies ist eine der Hauptaufgaben, die Sie in diesem Bereich erlernen, und deshalb werden Sie in der Lage sein, dies in sehr kurzer Zeit zu tun.

6. Alles zu niedrigen Kosten

Zu guter Letzt müssen wir noch über den monetären Ertrag der Arbeit mit Hadoop als Framework sprechen.

Zunächst einmal sollten Sie immer bedenken, dass Hadoop quelloffen ist, d. h. dass es kostenlos genutzt werden kann.

Da es auf Standard-Hardware läuft, funktioniert die Datenspeicherung auch recht gut.

Falls Sie für Ihre Projekte mit anderen zusätzlichen Tools arbeiten müssen, können Sie nach Optionen suchen, die ebenfalls quelloffen oder alternativ kostengünstig sind, damit Sie alles zu geringen Kosten entwickeln können.

Gibt es auch negative Aspekte bei der Verwendung von Hadoop?

Natürlich gibt es, wie bei allem, sowohl positive als auch negative Aspekte, die zu berücksichtigen sind.

Bislang haben wir alle Einsatzmöglichkeiten und Vorteile aufgezeigt, die Sie nutzen können, wenn Sie Hadoop für die Softwareentwicklung einsetzen.

Neben den positiven Aspekten gibt es jedoch auch einige negative Aspekte, die Sie kennen sollten, damit Sie sich ein vollständiges Bild von diesem Framework machen können.

Im Folgenden finden Sie eine Liste der Nachteile von Hadoop:

• Die MapReduce-Programmierung mit Hadoop ist nicht für alle Arten von Problemen geeignet.

• Es handelt sich um ein Framework, das noch keine gute Datensicherheit bietet.

• Es gibt noch nicht viele Fachleute auf dem Markt, die Java auf dem für die Entwicklung mit MapReduce erforderlichen Niveau verwenden.

• Die in Hadoop verfügbaren Datenorganisationstools sind nicht vollständig.

• Ihr Einsatz ist für Daten mit geringer Latenzzeit nicht unbedingt sinnvoll.

Warum nutzen so viele Unternehmen Hadoop?

Trotz der negativen Aspekte von Hadoop gibt es immer noch viele Organisationen und Unternehmen, die Hadoop nutzen, und man könnte sich fragen: warum?

Nun, trotz der negativen Aspekte dieses Frameworks werden die Nützlichkeiten und Vorteile, aus denen es besteht, immer deutlicher und ziehen die Aufmerksamkeit einer großen Anzahl von Programmierern auf sich.

Seit seiner Einführung im Jahr 2006 wurde Hadoop entwickelt, um den Bedarf an einer zuverlässigen und schnellen Verarbeitung von Big Data zu decken.

Aus diesem Grund und wegen seiner hohen Verfügbarkeit in Bezug auf den Computer-Cluster greifen heute so viele Unternehmen auf dieses Framework zurück.

Wie Sie sehen, ist ein Tool wie Apache Hadoop unverzichtbar und kann in vielen Situationen eine große Hilfe sein.

Wenn Sie also das nächste Mal ein Projekt planen, für das Sie ein gutes Framework benötigen, denken Sie an die Existenz von Hadoop.

Falls Sie es bereits verwendet haben, teilen Sie uns in den Kommentaren Ihre Erfahrungen mit Hadoop mit und lassen Sie uns wissen, welche andere Software Sie empfehlen würden.