El mundo de la economía puede parecer súper complejo, pero con algunas herramientas puedes entenderlo con más facilidad. 

Por supuesto, no serás capaz de predecir con exactitud qué estrategias o decisiones de tu empresa te darán los mejores resultados en el aspecto económico.

Sin embargo, modelos como la econometría pueden ayudarte a realizar teorías e hipótesis de cómo puede resultar tu estrategia antes de llevarla a cabo.

Esto te ayudará a tener mejores decisiones antes, durante y después de llevar a cabo el plan de acción de tu empresa. 

¿Quieres saber cómo te puede ayudar la econometría? Bueno, ya sabes qué hacer, es correcto, seguir leyendo.

¿Qué es la econometría?

La econometría es el uso de modelos estadísticos y matemáticos para desarrollar teorías o probar hipótesis existentes en economía, para ayudarte a pronosticar tendencias futuras a partir de datos históricos que tu empresa ya tiene a la mano, sea por registros propios o de la competencia.

Y es que la econometría somete los datos del mundo real a ensayos estadísticos para luego comparar los resultados con la teoría que se está probando, lo que te permite ver escenarios hipotéticos.

Dependiendo de si estás interesado en probar una teoría existente o en utilizar datos existentes para desarrollar una nueva hipótesis, la econometría se puede subdividir en dos categorías principales: teórica y aplicada. 

Aquellos que se involucran rutinariamente en esta práctica son comúnmente conocidos como econometristas, por lo que podrías tener un equipo dedicado a esto en tu compañía en el departamento correspondiente.

¿Qué es la Econometría Aplicada?

El principal objetivo de un econometrista aplicado es convertir los datos cualitativos en algo cuantitativo. La econometría aplicada se refiere a la idea de cómo se utilizan los datos y las teorías económicas para sacar conclusiones para mejorar la toma de decisiones y ayudar a resolver problemas económicos. 

Su propósito es permitir que el gobierno, los encargados de formular políticas, las empresas y las instituciones financieras obtengan información sobre las posibles soluciones que se pueden utilizar para resolver problemas económicos. 

Para hacerlo, los econometristas aplicados analizarían las métricas económicas, tratarán de encontrar si hay alguna tendencia estadística y predeciría cuál sería el resultado de un problema económico.

Por ejemplo, suponga que un econometrista aplicado está comparando los ingresos de los hogares con las tasas de inflación y concluye que existe una relación entre los dos. Como resultado, el gobierno puede utilizar la investigación de los econometristas para imponer cambios en las políticas que pueden aumentar los ingresos de los hogares en épocas de inflación .

¿Qué es la Econometría Teórica?

La econometría teórica consiste en analizar los procedimientos estadísticos existentes para predecir anomalías o parámetros desconocidos en los datos económicos. 

Además de analizar los procedimientos estadísticos actuales, los econometristas teóricos también desarrollan nuevos procedimientos y metodologías estadísticas para explicar las anomalías encontradas en los datos económicos.

Como resultado, los econometristas teóricos dependen de técnicas matemáticas y teorías estadísticas para garantizar que los nuevos procedimientos que desarrollan puedan generar con éxito conclusiones económicas correctas.

¿Qué necesitas saber para comprender la econometría?

Ya te lo hemos dicho antes, la econometría analiza datos usando métodos estadísticos para probar o desarrollar teoría económica. ¿Recuerdas nuestro artículo sobre las inferencias estadísticas? Pues ya tienes una idea de cómo trabaja la econometría

Y es que estos métodos se basan en inferencias estadísticas para cuantificar y analizar teorías económicas aprovechando herramientas como distribuciones de frecuencia, probabilidad y distribuciones de probabilidad, inferencias estadísticas, análisis de correlación, análisis de regresión simple y múltiple, modelos de ecuaciones simultáneas y métodos de series temporales.

La econometría fue iniciada por Lawrence Klein , Ragnar Frisch y Simon Kuznets . Los tres ganaron el Premio Nobel de economía por sus contribuciones. Hoy en día, se usa de manera frecuente entre académicos y profesionales, como comerciantes y analistas de Wall Street.

Un ejemplo de la aplicación de la econometría es estudiar el efecto ingreso utilizando datos observables. Un economista puede plantear la hipótesis de que a medida que una persona aumenta sus ingresos, también aumentarán sus gastos.

Si los datos muestran que tal asociación está presente, se puede realizar un análisis de regresión para comprender la fuerza de la relación entre el ingreso y el consumo y, si esa relación es a nivel estadístico significativa o no, es decir, parece poco probable que sea por pura casualidad.

Métodos de econometria

El primer paso de la metodología econométrica es obtener y analizar un conjunto de datos y definir una hipótesis específica que explique la naturaleza y forma del conjunto. 

Estos datos pueden ser, por ejemplo, los precios históricos de un índice bursátil, las observaciones recopiladas de una encuesta de finanzas del consumidor o las tasas de desempleo e inflación en diferentes países.

Si estás interesado en la relación entre el cambio de precio anual del S & P 500 y la tasa de desempleo, tomarás ambos conjuntos de datos. 

Luego, puedes probar la idea de que un mayor desempleo conduce a precios más bajos en el mercado de valores. En este ejemplo, el precio del mercado de valores sería la variable dependiente y la tasa de desempleo es la variable independiente o explicativa.

La relación más común es lineal, lo que significa que cualquier cambio en la variable explicativa tendrá una correlación positiva con la variable dependiente. 

Esta relación podría explorarse con un modelo de regresión simple, que equivale a generar una línea de mejor ajuste entre los dos conjuntos de datos y luego probar para ver qué tan lejos está cada punto de datos, en promedio, de esa línea.

Ten en cuenta que puedes tener diferentes variables explicativas en tu análisis, por ejemplo, cambios en el PIB y la inflación además del desempleo para explicar los precios del mercado de valores. 

Cuando se utiliza más de una variable explicativa, se denomina regresión lineal múltiple. Esta es la herramienta más utilizada en econometría.

¿Qué limitaciones tiene?

A veces se critica a la econometría por basarse demasiado en la interpretación de datos en bruto sin vincularlos a la teoría económica establecida o buscar mecanismos causales. 

Es crucial que los hallazgos revelados en los datos puedan explicarse de manera adecuada por una teoría, incluso si eso significa desarrollar tu propia teoría de los procesos subyacentes.

El análisis de regresión tampoco prueba la causalidad, y solo porque dos conjuntos de datos muestran una asociación, puede ser falso. Veamos un ejemplo para poder entenderlo mejor:

Las muertes por ahogamiento en piscinas aumentan con el PIB. ¿Una economía en crecimiento hace que la gente se ahogue? Esto es poco probable, pero quizás más personas compren piscinas cuando la economía está en auge. 

La econometría se ocupa en gran medida del análisis de correlación, y es importante recordar que la correlación no es igual a la causalidad.

Aspectos a tener en cuenta si aplicas la econometría

Como todas las disciplinas relacionadas con la economía, hay ciertos aspectos que tienes que tener en cuenta al momento de aplicarla. Te los vamos a mencionar para que te familiarices con ellos:

1. Los estimadores en econometría

Un estimador es una estadística que se utiliza para estimar algún hecho o medida sobre una población más grande. Para no tener en consideración toda la población del público objetivo de tu empresa, tomas una pequeña parte para utilizarlo como estimador.

Dicho grupo denominado como «estimador» se utiliza con frecuencia en situaciones en las que no es práctico medir a toda la población, ya sea por la cantidad, el exceso de datos, la dificultad de organización y medición.

Por ejemplo, no es posible medir la tasa de empleo exacta en un momento específico, pero es posible estimar el desempleo sobre la base de una muestra de la población elegida al azar.

2. La autocorrelación en la econometría

La autocorrelación mide las relaciones entre una sola variable en diferentes períodos de tiempo. Por esta razón, a veces se le llama correlación retrasada o correlación serial, ya que se usa para medir cómo el valor pasado de una determinada variable podría predecir valores futuros de la misma variable. 

La autocorrelación es una herramienta útil para los comerciantes, especialmente en el análisis técnico. De ahí que sea viable considerar la incorporación de un econometrista en tu equipo de trabajo.

3. La endogeneidad en la econometría

Una variable endógena es una variable que está influenciada por cambios en otra variable. Debido a la complejidad de los sistemas económicos, es difícil determinar todas las sutiles relaciones entre diferentes factores, y algunas variables pueden ser parcialmente endógenas y parcialmente exógenas. 

En los estudios econométricos, los investigadores deben tener cuidado de tener en cuenta la posibilidad de que el término de error pueda estar parcialmente correlacionado con otras variables.

¿Cómo funciona?

Como toda área de la economía, la econometría tiene que seguir una serie de pasos para su aplicación e implementación, ya sea en una empresa o en un estudio de investigación. 

1. Los econometristas que examinan un conjunto de datos sugerirán una teoría o hipótesis para explicar los datos. En esta etapa, los econometristas definirían las variables que se encuentran en el modelo económico y la relación entre las diferentes variables. Para llegar a una hipótesis que explique las relaciones, los econometristas analizarían las teorías económicas existentes. 

2. La segunda etapa es definir un modelo estadístico para cuantificar la teoría económica que se analiza en el primer paso.

3. En la tercera etapa, se utilizan procedimientos estadísticos para pronosticar puntos desconocidos en el modelo estadístico. Los econometristas pueden incluso usar software econométrico para ayudar con este paso.

4. La prueba de hipótesis se realiza para determinar si la hipótesis debe rechazarse o no. Si se rechaza, el econometrista debe presentar nuevas definiciones en el modelo estadístico. El propósito de hacerlo es evaluar la validez del modelo económico.

Hay varios enfoques de la econometría, y no se limita a la metodología descrita antes. Otros métodos de trabajo incluyen el enfoque de autorregresión vectorial y el enfoque de la Comisión Cowles.

Ejemplos de uso

Si ya sabemos cómo funciona el proceso, viene la siguiente pregunta, ¿dónde se puede aplicar? Algunos conceptos económicos en los que se puede utilizar son:

• Ingresos y gastos: si prestaste atención al ejemplo que dimos al inicio del artículo, lo recordarás. En palabras simples, una empresa puede realizar más inversiones (gastos) si ha generado más ganancias (ingresos).

• Producción, suministro y costo: si tu empresa se dedica a la producción, puedes aplicar la correlación, a mayor producción de suministros, más costos, pero en la teoría, también tendrás más ingresos.

• Trabajo y capital: a mayor trabajo, mayor producción de capital debería tener tu empresa.

• Salario y productividad: la correlación de la productividad de los empleados de tu empresa con su salario también puede estudiarse a través de la econometría.

Con todas estas opciones a tu disposición, ¿estás listo para aplicar la econometría en tu empresa? 

No dudes en contarnos cuál de estas 4 opciones aplicarías primero para comenzar a realizar tus propias hipótesis: