Data Mesh: Cómo Impulsar la Innovación y Agilidad en Tu Empresa

Mantenerse actualizado de las últimas tendencias siempre es un paso clave en el mundo de las empresas, ya que puede hacer la diferencia entre destacar o no. Hoy te presentamos "Data Mesh".

Hace poco tiempo que el Data Mesh está llamando la atención de esta nueva forma de descentralizar el dominio de los datos, lo que facilita mucho el trabajo de diferentes áreas laborales.

Es por eso que hoy te queremos contar todo sobre esta nueva tendencia que parece haber llegado para quedarse, ¿quieres saber por qué? Sigue leyendo.

¿Qué es el Data Mesh?

Este concepto fue propuesto por primera vez por Zhamak Dehghani, una ingeniera de ThoughtWorks, en 2019. El Data Mesh se basa en la idea de descentralizar el dominio de los datos dentro de una empresa y tratar los datos como un producto en sí mismo. 

Es un enfoque emergente en el ámbito de la gestión y gobernanza de datos que busca resolver los desafíos asociados con la escalabilidad, la colaboración y la eficiencia en el uso de datos dentro de las organizaciones.

En lugar de tener un enfoque centralizado de datos, donde un equipo de ingenieros y especialistas en datos es responsable de todo el ciclo de vida de los datos, el Data Mesh propone distribuir la responsabilidad de los datos a través de equipos distribuidos.

Los principios clave del Data Mesh incluyen:

Al ser una tendencia nueva e innovadora, es decir, hablamos de que no llega a 5 años de vida, tiene unos principios que le permiten diferenciarse de otras tendencias como el Data Fabric, los cuales son 6:

1. Dominios de datos

Los dominios de datos son áreas específicas de interés dentro de la organización que pueden estar relacionados con productos, clientes, operaciones, finanzas o cualquier otra dimensión relevante para el negocio. 

Cada dominio de datos es tratado como una entidad independiente, y los datos asociados a cada dominio se asignan a un equipo responsable de gestionarlos y mantenerlos. 

Este enfoque ayuda a que los equipos sean más expertos en los datos de sus áreas, lo que conduce a una mejor calidad y relevancia de los mismos.

2. Propiedad de los datos

Cada dominio de datos tiene un propietario designado que es responsable de los datos en ese dominio. Este propietario es el responsable de garantizar que los datos sean precisos, confiables, seguros y estén disponibles para aquellos que los necesiten dentro de la organización. 

La propiedad de los datos implica una mayor responsabilidad, lo que lleva a una mayor diligencia en el manejo y uso de los datos.

3. Plataformas como productos

Los equipos de datos no solo gestionan datos, sino que también proporcionan plataformas de datos como productos para el acceso, la colaboración y el intercambio de datos en toda la organización. 

Estas plataformas pueden incluir herramientas para el almacenamiento, procesamiento, visualización y análisis de datos, así como interfaces para interactuar con los datos de manera intuitiva. 

Al tratar estas plataformas como productos, se promueve una mentalidad orientada al cliente dentro de la organización, lo que resulta en una mejor experiencia para los usuarios de los datos.

4. Autonomía de equipos

Los equipos de dominio tienen autonomía para elegir las tecnologías y herramientas que mejor se adapten a sus necesidades. Esto significa que cada equipo puede seleccionar las soluciones más adecuadas para su dominio de datos, lo que fomenta la experimentación y la innovación. 

La autonomía permite a los equipos adaptarse de forma rápida a los cambios en las necesidades de datos y aprovechar nuevas tecnologías emergentes sin depender de un equipo centralizado de TI.

5. Federación de datos

Dado que los datos están distribuidos entre diferentes dominios y equipos, la federación de datos es fundamental para permitir el intercambio y la colaboración entre ellos. La federación implica la creación de estándares y acuerdos sobre cómo los datos se compartirán y se comunicarán entre los distintos dominios. 

Esto garantiza que los datos se utilicen de manera coherente y segura en toda la organización, evitando la duplicación innecesaria de esfuerzos y promoviendo la confianza en los datos compartidos.

6. Autodescubrimiento de datos

El autodescubrimiento de datos se refiere a la implementación de metadatos y catálogos de datos que facilitan el descubrimiento y la comprensión de los datos disponibles en la organización. 

Estos metadatos actúan como etiquetas que describen los datos, sus fuentes, su calidad y otros atributos relevantes. Al tener una visibilidad completa de los datos disponibles, los equipos pueden encontrar rápidamente los datos que necesitan para sus proyectos, lo que agiliza la toma de decisiones basada en datos y mejora la colaboración entre equipos.

Características del Data Mesh

El Data Mesh presenta varias características clave que lo distinguen de los enfoques tradicionales de gestión de datos. A continuación, te detallamos algunas de las características más destacadas del Data Mesh:

1. Descentralización

En lugar de tener un equipo centralizado que maneje todos los aspectos relacionados con los datos, la responsabilidad y propiedad de los datos se distribuyen entre los diferentes equipos o dominios de la organización y cada dominio es responsable de administrar los datos relacionados con su área de interés.

2. Autonomía de equipos

Los equipos de dominio tienen autonomía para tomar decisiones sobre cómo administrar y operar sus datos. Tienen la libertad de elegir las tecnologías, herramientas y prácticas que mejor se adapten a sus necesidades específicas. Esta autonomía fomenta la innovación y la experimentación en la gestión de datos.

3. Orientado a productos

Los datos se consideran productos en sí mismos y son tratados como tal. Los equipos de datos proporcionan "plataformas de datos" como productos que facilitan el acceso, la colaboración y el intercambio de datos en toda la organización. Esto implica adoptar una mentalidad de servicio al cliente para brindar soluciones de datos que satisfagan las necesidades de los usuarios.

4. Propietarios de datos

Cada dominio de datos tiene un propietario designado que es responsable de la calidad, disponibilidad y mantenimiento de los datos en ese dominio. Los propietarios de datos actúan como líderes y guardianes de los datos en su área y deben garantizar que los datos sean precisos, confiables y útiles.

5. Federación de datos

Dado que los datos están distribuidos entre múltiples equipos y dominios, se enfatiza la creación de estándares, acuerdos para el intercambio y la colaboración de datos. La federación de datos permite una mayor eficiencia y coherencia en el uso de los datos en toda la organización.

6. Metadatos y autodescubrimiento

Promueve el uso de metadatos y catálogos de datos que facilitan el descubrimiento y la comprensión de los datos disponibles en la organización. 

Los metadatos actúan como etiquetas descriptivas que proporcionan información sobre los datos, sus fuentes, su calidad y otros atributos relevantes. Esto mejora la visibilidad y la accesibilidad de los datos para los equipos.

7. Colaboración y comunicación

El Data Mesh fomenta una cultura de colaboración y comunicación entre equipos y dominios. La descentralización y la federación de datos requieren una mayor interacción entre los equipos para garantizar que los datos se compartan y se utilicen de manera eficiente y efectiva.

8. Escalabilidad

El enfoque del Data Mesh está diseñado para abordar los desafíos asociados con el crecimiento y la escalabilidad en el uso de datos. Al descentralizar la gestión de datos y permitir una mayor autonomía de los equipos, se facilita la adaptación a cambios y expansiones futuras.

¿Por qué una empresa debería utilizarlo?

Una empresa debería considerar utilizar el Data Mesh por varias razones importantes que pueden mejorar de manera considerable la gestión de datos y proporcionar ventajas competitivas. 

Aquí hay algunas razones clave:

1. Mayor escalabilidad

A medida que las empresas crecen, también lo hacen sus necesidades de datos. El Data Mesh permite una gestión más escalable de los datos al distribuir la responsabilidad y propiedad de los datos entre equipos y dominios. 

Esto evita cuellos de botella que pueden ocurrir con enfoques centralizados y facilita una expansión más fluida de los sistemas y flujos de datos a medida que la empresa se desarrolla.

2. Agilidad y flexibilidad

El Data Mesh fomenta la autonomía de los equipos de dominio, lo que les permite tomar decisiones rápidas y adaptarse a las cambiantes necesidades de datos de manera ágil. 

Al tener la libertad de seleccionar las tecnologías y herramientas adecuadas para sus necesidades, los equipos pueden innovar y experimentar con soluciones que mejor se adapten a su contexto específico.

3. Colaboración efectiva

Al descentralizar la gestión de datos, el Data Mesh fomenta una cultura de colaboración y comunicación entre los equipos de la organización. Los equipos deben acordar estándares y prácticas para el intercambio de datos, lo que promueve una mayor cooperación y alineación entre las distintas áreas de la empresa.

4. Mejora de la calidad de los datos

Al asignar la propiedad de los datos a equipos específicos, se establece una mayor responsabilidad sobre la calidad de los datos en cada dominio. Esto lleva a una mayor atención y cuidado en la administración y mantenimiento de los datos, lo que a su vez mejora la calidad y confiabilidad de la información utilizada en toda la organización.

5. Innovación y experimentación

La autonomía de los equipos en la elección de tecnologías y enfoques para la gestión de datos fomenta la innovación y la experimentación. Los equipos pueden adoptar tecnologías emergentes y probar nuevas soluciones para mejorar la eficiencia y efectividad en el manejo de los datos.

6. Facilita la toma de decisiones basada en datos

Al tener datos mejor administrados y disponibles en toda la organización, se mejora la toma de decisiones basada en datos. La descentralización y la autonomía de los equipos facilitan un acceso más rápido a los datos relevantes y actualizados, lo que permite tomar decisiones informadas y oportunas.

7. Aumento de la confianza en los datos

Al tener propietarios responsables de los datos en cada dominio, se fortalece la confianza en la calidad y precisión de la información. Esto es importante en un entorno empresarial en el que la toma de decisiones se basa cada vez más en datos.

Cómo implementar el Data Mesh

La implementación del Data Mesh implica un cambio significativo en la forma en que una organización gestiona y opera sus datos. Aquí hay algunos pasos clave para implementar el Data Mesh:

1. Comprensión y compromiso de la alta dirección

Antes de comenzar la implementación, es crucial que la alta dirección de la empresa comprenda los principios y beneficios del Data Mesh. Deben estar comprometidos a adoptar este enfoque y proporcionar los recursos necesarios para su implementación.

2. Identificación de dominios de datos

Identificar las áreas específicas de interés en la organización donde los datos están relacionados. Cada dominio debe representar una unidad de negocio o un área funcional con sus propios datos específicos.

3. Asignación de propietarios de datos

Para cada dominio de datos identificado, designar un propietario de datos que sea responsable de la calidad, disponibilidad y mantenimiento de los datos en ese dominio. Los propietarios de datos deben tener autoridad y capacidad para tomar decisiones sobre los datos en su área.

4.Creación de equipos de dominio

El enfoque del dominio de datos se basa en la creación de un equipo de dominio compuesto por expertos en la materia y profesionales de datos que trabajarán juntos para administrar los datos en ese dominio.

5. Desarrollo de plataformas de datos

Los equipos de dominio deben desarrollar y ofrecer plataformas de datos como productos para facilitar el acceso, la colaboración y el intercambio de datos en toda la organización. 

Estas plataformas pueden incluir herramientas para el almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, así como interfaces de usuario intuitivas para interactuar con los datos.

6. Establecimiento de estándares y acuerdos de federación

Los equipos de dominio deben acordar estándares y prácticas para el intercambio y la colaboración de datos entre los distintos dominios. Esto garantiza que los datos se utilicen de manera coherente y segura en toda la organización.

7. Implementación de metadatos y catálogos de datos

Este punto es para que se pueda facilitar el descubrimiento y la comprensión de los datos disponibles en la organización. Los metadatos actúan como etiquetas descriptivas que proporcionan información sobre los datos, sus fuentes, su calidad y otros atributos relevantes.

8. Capacitación y formación

Proporcionar capacitación y formación adecuada a los equipos de dominio y a toda la organización sobre los principios y prácticas del Data Mesh. Esto asegura que todos los miembros del equipo comprendan su rol y responsabilidad en la implementación del Data Mesh.

9. Monitoreo y mejora continua

Implementar un proceso de monitoreo y evaluación para medir el rendimiento y los resultados de la implementación del Data Mesh. Identificar áreas de mejora y realizar ajustes según sea necesario para asegurar una gestión efectiva de datos a lo largo del tiempo.

¿Qué empresas pueden implementar el Data Mesh?

El Data Mesh todavía es un enfoque emergente a día de hoy, por lo que los casos de ejemplo de implementación podrían no ser tan numerosos. Sin embargo, hay varios sectores empresariales que ya se han visto beneficiados por los aportes de esta nueva tendencia, entre los que destacan: 

• Comercio electrónico.

• Empresas de salud.

• Empresa de logística y transporte:

• Empresa de servicios financieros:

¿Esto quiere decir que tu empresa si no es de esta área no puede implementarlo? No en realidad, pero sí debes tener en cuenta que serías una pionera en su implementación en el sector, por lo que te hacemos la siguiente pregunta: ¿estarías dispuesto a hacerlo? Te estaremos leyendo en los comentarios.