Admítelo: los datos son el recurso más valioso que como empresa tienes. Mientras más datos tengas sobre tu audiencia, más efectivas serán tus estrategias de marketing y tus campañas publicitarias. 

La pregunta del millón es cómo conseguir datos relevantes acerca de nuestra audiencia. 

Es aquí precisamente donde entran en juego las DMP, una herramienta con la que podrás recolectar y organizar los datos de tu público objetivo para analizar las tendencias y mejorar tus acciones de marketing. 

De hecho, las DMP se han convertido en una herramienta esencial para la publicidad programática.

¿Te gustaría saber qué es una DMP y cómo funciona?

Entonces quédate hasta el final de este post. 

Te lo contamos todo 

Pero… ¿Qué es una DMP?

Una DMP (Data Management Platform) o Plataforma de Gestión de Datos, es una herramienta de gestión de datos que permite recopilar, procesar y transmitir una gran cantidad de datos relacionados con tu audiencia y sus interacciones. 

Una DMP te permitirá conocer mejor a tu público objetivo, de modo que puedas mejorar la efectividad de tus anuncios. Todos los datos que ofrece la DMP son anónimos. 

¿Cómo funciona una DMP?

El funcionamiento de una DMP es relativamente sencillo. La DMP permite recolectar y gestionar datos a través de tres pasos: 

1. Recopila datos

La DMP recopila datos de múltiples usuarios desde distintas fuentes: los navegadores web, las aplicaciones móviles y las redes sociales utilizando las cookies o el ID del dispositivo.  

Estos datos pueden incluir información demográfica, comportamientos de navegación, historiales de compras y más. Sin embargo, la DMP no recolecta información personal de los clientes. 

Luego, la herramienta agrega y almacena estos datos en una sola ubicación centralizada.

2. Procesa datos

En este siguiente paso, la DMP procesa los datos y crea una segmentación de audiencia, agregando su dirección IP, su ID y los datos que ofrecen sus cookies para conocer su comportamiento. 

Los datos acerca de los usuarios permanecen anónimos. 

3. Transmite datos

A partir de aquí, el DMP comparte las información con CRM con el fin de poder segmentar la audiencia para que de esa manera puedas analizar su comportamiento dentro la web. 

Lo que a su vez permite mejorar la experiencia de la web y optimizar la estrategias de marketing para conectar con los clientes potenciales. 

¿Para qué sirve una DMP?

Las DMP permiten almacenar grandes cantidades de datos y segmentarlos para comprender mejor a tus clientes. Estos softwares funcionan a través de big data e inteligencia artificial. 

Las DMP son utilizadas principalmente con dos fines, ambos relacionados a la publicidad: 

1. Para mejorar la efectividad de las campañas publicitarias

Los datos que ofrecen las DMP son relevantes porque permiten conocer el comportamiento de los usuarios, su localización, entre otras cosas más. Eso permite optimizar las campañas publicitarias para que sean más efectivas. 

Por ejemplo, detectando el tipo de campañas que más funcione para un público objetivo, podrás escoger la que mejor te genere resultados. 

2. Para la publicidad programática

La publicidad programática es la compra de publicidad para que los anuncios se muestren de manera estratégica y automatizada a través de inteligencia artificial, lo que permite llegar al mejor público. 

Las DMP ofrecen la información base con la cual funcionan este tipo de anuncios. 

Estas son las características principales de una DMP

Lo que hace que las DMP sean tan valiosas para el área de marketing y publicidad son sus características. Te contamos qué es lo que hace a esta herramienta tan imprescindible: 

1. Almacena y centraliza los datos

Las DMPs son capaces de almacenar y centralizar datos de manera organizada. Esto asegura que los datos estén disponibles y accesibles desde una única ubicación central, facilitando su análisis y utilización.

2. Normaliza y estandariza los datos

Las DMP son capaces de normalizar y estandarizar datos de diversas fuentes para que sean coherentes y comparables. Esto es fundamental para garantizar que los datos sean útiles y comprensibles, independientemente de su origen.

3. Crea de perfiles de audiencia

Las DMP construyen perfiles detallados de audiencia utilizando los datos recopilados y segmentados. Estos perfiles incluyen información sobre las preferencias, hábitos y características de los usuarios, lo que facilita la personalización de contenidos y anuncios.

4. Se integra con plataformas de publicidad

Una DMP suele integrarse con plataformas de publicidad, lo que permite la activación de datos para dirigir campañas publicitarias en tiempo real a audiencias específicas.

¿Qué tipos de datos recoge una DMP?

Una DMP recoge datos de diferentes fuentes. Estos datos se dividen en tres categorías:

1st party data

Los 1st parte data se refieren a los datos que provienen del anunciante. Y son los datos que son recogidos a través de campañas de email marketing, páginas webs, redes sociales, CRMs, plataformas de gestión de clientes, y otros similares. 

Son los datos que aportan más valor porque están directamente relacionados con el comportamiento de tus propios clientes. 

2nd party data

Es básicamente lo mismo que el 1st party datos, pero en este caso recolectados por una empresa ajena a la tuya. Por ejemplo, un anunciante de productos fitness puede utilizar los mismos datos de un anunciante que vende ropa deportiva. 

Y la razón es simple: ambos anunciantes comparten un público similar, y por tanto, los datos son beneficiosos para ambas organizaciones. 

3rd party data

Son datos externos que se obtienen por otros medios y que tienen un coste mayor, ya que ofrece datos más específicos. 

Una DMP es importantísima para tu estrategia de publicidad

Las DMP se han convertido en una herramienta imprescindible para la publicidad, sobre todo para la publicidad programática, ya que facilita la automatización de los anuncios. 

Velo por ti mismo, esta es la razón por la que deberías implementar una DMP: 

1. Optimiza las estrategias de marketing

Con una DMP podrás conocer a fondo a tu audiencia entendiendo sus preferencias, comportamientos y necesidades. 

De ese modo, podrás personalizar tus estrategias de marketing para crear contenido relevante y aumentar la efectividad de tus campañas.  

Vamos, aumentará la satisfacción de tus clientes.

2. Aumenta la eficiencia de tus campañas publicitarias

Una DMP te permitirá recopilar datos precisos acerca de tu audiencia. Lo que se traduce en un mejor manejo de los recursos publicitarios haciendo que los anuncios sean más efectivos y el índice de retorno sea mayor. 

3. Mejora la toma de decisiones

La DMP te proporcionará datos valiosos y procesables para que puedas tomar mejores decisiones. Estos datos te permitirán entender mejor las tendencias en el mercado, el rendimiento de las campañas y el comportamiento de los usuarios. 

Lo que a su vez aumentará la ventaja competitiva de tu organización dentro del mercado. 

Las mejores DMP del mercado en 2023

Desde hace varios años hay tres DMP que están liderando el mercado. Veamos cada una a detalle: 

1. Audience Studio

Audience Studio es la de DMP de Salesforce que construye sus perfiles a través de datos que obtiene 1st, 2nd y 3rd party utilizando reglas preestablecidas. 

Audience Studio utiliza Inteligencia Artificial para crear audiencias más precisas y así crear campañas más personalizadas. Además, es capaz de descubrir nuevas tendencias y detectar patrones de conducta del usuario para que la información tenga más calidad. 

2. Oracle Bluekai

La características que más destaca de Oracle Bluekai es su capacidad para obtener datos de 3rd party. Su marketplace es bastante grande, por lo que ofrece muchísimos más datos. Es perfecta para crear campañas de marketing multicanal. 

3. Adobe Audience Manager

Te recomendamos Adobe Audience Manager si quieres integrar datos de otras plataformas de Adobe como Adobe Analytics o Adobe Target. Lo mejor de esta herramienta es que puedes combinar diferentes tipos de datos sin pagar algo adicional. 

Desafíos para la DMP

Sin embargo, no todo es color de rosa para las DMP. Estas herramientas están atravesando ciertos desafíos que están disminuyendo su atractivo, por lo que algunos están optando por herramientas similares como las CDP. 

Y hay por los menos de retos para las DMP: 

1. Políticas de privacidad

El primer desafío que enfrentan las DMP son las políticas de privacidad. Por ejemplo, la legislación europea de protección de datos (GDPR) obliga actualmente a los anunciantes a pedir el consentimiento de los usuarios para recoger sus datos a través de las cookies, una regulación que antes no estaba presente. 

Por tanto, las DMP tendrán dificultad para obtener datos de cookies de terceros, por lo que tendrán que basarse más en first party y second party. 

2. Google puede disminuir o eliminar las cookies

Ya Google ha mostrado varias veces sus intenciones de reducir y eliminar por completo el uso de cookies a mediano y largo plazo, quitando todo tipo de soporte para cookies de terceros en Chrome para que la navegación de los usuarios sea más segura. 

Además, muchos otros navegadores como Brave, Firefox, Safari y Edge cuentan con funciones anti rastreo, lo que sin duda alguna disminuirá las ganancias que produce la publicidad programática. 

3. CDP: una alternativa al DMP

Aunque las Plataformas de Gestión de Datos (DMP) son herramientas valiosas, poco a poco han caído en desuso, sobre todo por los cambios que se están generando en el mercado. 

Una alternativa bastante potente a las DMP son las CDP o Customer Data Platforms, las cuales son herramientas diseñadas específicamente para la gestión de datos de clientes. 

Hagamos una pequeña comparativa entre estas dos herramientas: 

1. Las CDP se basan en datos propios de tu propia organización es decir, obtienen información first party. A diferencia de las DMP que obtienen información de terceros. 

2. Los datos obtenidos por las CDP son más precisos y pueden ser verificados, mientras que los de las DMP no. 

3. Los CDP ofrecen datos personales y fáciles de identificar con información más precisa sobre los usuarios, como nombre, apellido, correos electrónicos, etc. Sin embargo, las DMP solo ofrecen información basada en comportamientos, cookies e identificadores. Los datos son anónimos. 

4. Las CDP actualizan sus datos en tiempo real a medida que los van recopilando, pero las DMP lo hacen de manera diferida a medida que la plataforma actualice sus datos. 

5. Los CDP no cuentan con datos temporales como la DMP. Todos sus datos son propiedad de la empresa. 

Conclusión

Las DMP se han convertido en herramientas fundamentales para la publicidad programática, ofreciendo datos relevantes sobre los usuarios. 

Si bien las CDP están comenzando a dominar el mercado, las DMP todavía siguen teniendo mucha utilidad. De hecho, podrías combinar ambas herramientas para garantizar la efectividad de tus anuncios. 

Lo dejamos a tu decisión. 

No te vayas sin compartir este post.