Hoy en día, las nuevas tecnologías han dado lugar al tratamiento de una cantidad ingente de datos: lo que se denomina Big Data.

En el ámbito empresarial se utilizan datos para tomar todo tipo de decisiones: qué estrategia de ventas se debería seguir, dónde se debería situar un negocio, qué campañas publicitarias y de marketing se deberían lanzar, cómo se podría mejorar la estrategia de contenidos de la compañía, etc.

Pero también se recopilan datos interesantes para la sociedad en general, como por ejemplo la cantidad de agua que se consume, el uso de la electricidad, la cantidad de basura que no se recicla, etc.

Por ello, es esencial que en este nuevo panorama empresarial se tenga en cuenta la ciencia de los datos y el business analytics.

Una vez los analistas de datos sacan conclusiones, es importante que éstas estén volcadas de tal forma que sean entendibles para su audiencia.

Pueden tratarse de conclusiones útiles para un negocio o para la sociedad, capaces de marcar los pasos para posibles cambios positivos, como la implantación de nuevas estrategias de venta o de nuevos hábitos de consumo.

Pero piénsalo bien, ¿de qué sirven las gráficas o los informes estadísticos si nadie es capaz de entenderlos?

Es más, las personas generalmente somos bastantes reacias a los cambios, y más aún si se trata de alteraciones en rutinas que ya teníamos muy definidas y con las que nos sentimos cómodos.

Entonces, para convencernos de que esos cambios son imprescindibles, necesitamos algo más que gráficas que no nos dicen nada. Necesitamos que los datos queden humanizados de alguna forma.

Necesitamos entender que los cambios son necesarios.

Y una de las mejores formas de lograrlo es a través de una historia. Es decir, a través del Data Storytelling.

Si quieres entender en qué consiste esta técnica de comunicación de datos, conocer ejemplos de empresas que ya la están aplicando, y además aprender a crear tus propias historias a través de los datos...

¡Sigue leyendo!

¿Qué es Data Storytelling?

Esta técnica consiste en comunicar cierta información, resultante del análisis de datos, a través de una narración.  

El Data Storytelling consiste en comunicar cierta información, resultante del análisis de datos, a través de una narración.

El Data Storytelling va más allá de la presentación de datos de una forma atractiva. Hace referencia a la presentación de estos datos a través de una narrativa, un contexto y unos personajes.

De esta forma, es posible que la presentación de datos genere más impacto y como resultado que influya en las acciones de las personas a las que se dirige esta información.

Al fin y al cabo la narrativa siempre ha servido para simplificar y dotar de sentido a un mundo complejo.

Para llevar a cabo el Data Storytelling es necesaria una conjunción de tres elementos:

1. Datos

2. Visualización

3. Narrativa

De esta forma, la historia creada a partir de los datos podrá ser diferente, según se conjunten unos elementos u otros:

• Visualización y datos: la explicación va a ser más clara y coherente a través de imágenes. El resultado será que se podrá “iluminar” e inspirar confianza a la audiencia con cierta información que de otra forma no habría entendido.

• Narrativa y datos: la explicación será también bastante clara. Pero en este caso, será necesario situar a la audiencia en un contexto para que se entienda lo que se trata de dilucidar a través de los datos.

• Narrativa y visualización: la explicación en este caso será la más clara, ya que podrá generar interés por parte de la audiencia e incluso entenderá todo lo explicado.

• Narrativa, visualización y datos: la explicación, en este caso, genera reacciones. La combinación de los tres elementos es capaz de influir en la audiencia y de persuadirla hacia el cambio que se buscaba.

El resultado de la conjunción de las tres será que una presentación aburrida se convierta en una historia con datos entretenida y persuasiva. Y esto afectará directamente a la toma de decisiones de una organización o incluso a la de los consumidores.

¿Por qué es importante el Data Storytelling?

Para que lo entiendas mejor, debes comprendes que los datos están a la orden del día. Por ello, es esencial que las empresas cuenten con gente experta en el análisis de estos datos. 

Estas personas deben ser capaces de transmitir las conclusiones arrojadas por los datos.

Por lo tanto, es imprescindible que el personal encargado del análisis de datos cuente con habilidades relacionadas con la analítica pero también con la comunicación y la oratoria.

Tiene lógica, ya que a lo largo de la historia de la humanidad, a las personas siempre nos ha costado mucho menos recordar historias que números o letras al azar. Las historias son las que nos emocionan y nos llevan a actuar. Son imprescindibles para transmitir la experiencia humana.

A lo largo de la historia de la humanidad, a las personas siempre nos ha costado mucho menos recordar historias que números o letras al azar. Las historias son las que nos emocionan y nos llevan a actuar.

De hecho, diferentes estudios neurocientíficos, como la investigación llevada a cabo por el Centro Mixto UCM-ISCII de Evolución y Comportamiento Humanos, afirman que “el proceso de toma de decisiones en las personas está íntimamente relacionado con las emociones”.

Y las historias son las mejores aliadas para influir en las emociones.

De esta forma, Philippe Nieuwbourg —especializado en el análisis de datos— señala que “el objetivo del Data Storytelling es hacer que las personas se metan en la historia, como en una buena película de cine”.

“El objetivo del Data Storytelling es hacer que las personas se metan en la historia, como en una buena película de cine”

Philippe Nieuwbourg (especializado en análisis de datos).

Si aún sigues preguntándote por qué es importante el Data Storytelling, te lo aclaramos:  

• El storytelling hace posible la transformación del análisis de datos complejo en una historia fácil de seguir. De esta forma, los datos se convierten en elementos importantes y dotados de sentido.

• El storytelling ayuda a persuadir a la audiencia y a dirigirla hacia el cambio. Para ello, es necesario que los datos se acompañen de una historia visual.  

• El storytelling convierte a los datos en historias tangibles y reales, y por ende los hace más convincentes. Por ello, la combinación de los datos con la narrativa es tan importante, ya que da lugar al convencimiento de ideas.

Gracias a la transmisión de historias que incorporan la narrativa y las imágenes, se pueden condensar muchos datos de forma sencilla. Y esto trae enormes beneficios para las empresas:

• Se comprende la información rápidamente, sin necesidad de un análisis minucioso: esto facilita la creación de conclusiones y la productividad, ya que se ahorra tiempo en la toma de decisiones.

• Se puede actuar rápido frente a las tendencias: una vez se detecten, aunque sean reflejo de millones de datos, se pueden transmitir fácilmente a las empresas para que las tengan en cuenta en su toma de decisiones estratégicas.

• Se pueden identificar patrones a partir de los datos: esta es una gran ventaja competitiva para las empresas, ya que, por ejemplo, se pueden solucionar incidencias antes de que éstas se conviertan en verdaderos problemas.

¿Cómo crear un Data Storytelling?

Como en cualquier historia, para implementar esta técnica tendrás que crear un escenario y unos personajes. Además, tendrás que ser capaz de que tu audiencia mantenga la atención y se muestre interesada en lo que cuentas.

Para ello es imprescindible que sigas los siguientes pasos:

Claridad y concisión

La historia tiene que ser lo más fácil posible de seguir, a pesar de que el análisis haya sido tedioso y largo. Por ello, el lenguaje que se utiliza debe ser claro y conciso.

Además, las imágenes representadas deben ser impactantes y llamar la atención de la audiencia, pero también tienen que ser fáciles de interpretar.

Para llevar a cabo esta acción, es esencial el conocimiento de la audiencia a quién te diriges. De esta forma, podrás lograr que te entiendan y que sean capaces de grabar en sus mentes el mensaje transmitido.

Por ejemplo, si tu audiencia está compuesta por perfiles técnicos, tienes que ofrecerles mensajes más detallados, pero si son perfiles más empresariales, la información debe estar orientada hacia las implicaciones que puede tener en el negocio.

Combinación de palabras con imágenes

Como decíamos antes, las palabras junto con las imágenes van a dar lugar a historias atractivas y persuasivas.

La idea es que transmitas en palabras lo que quieres que tu audiencia grabe en su mente, y además acompañes esas palabras con imágenes que faciliten aún más su comprensión.

Identificación de Insights

Es imprescindible que seas capaz de detectar cuál es la información más valiosa que quieres transmitir. Para ello, una vez hayas analizado los datos, tienes que quedarte con los más importantes.

Según cuál sea el objetivo de tu historia, tendrás que ser capaz ser capaz de comunicar los insights a partir de los datos necesarios. Es decir, tendrás que tener en mente tu principal objetivo: que tu audiencia tome una decisión, que compre algo, etc.

Crear historias tan atractivas que tu audiencia no pueda evitar compartirlas

Si lo que quieres es que tu historia llegue a mucha más gente aparte de tu audiencia, tienes que hacerla tan atractiva que resulte casi imposible no compartirla.  

Para ello, las imágenes deben ser impactantes siguiendo el gusto de tus espectadores. Y además, tendrás que contar una historia que tu audiencia quiera escuchar.

Todo esto lo puedes conseguir si escuchas a tu público y averiguas cuáles son sus gustos y necesidades. 

Los 4 mejores ejemplos de Data Storytelling

Ahora que ya sabes qué es el Data Storytelling y cómo puede ayudar a las empresas a mejorar sus estrategias y aumentar sus ventas, te vamos a poner algunos ejemplos de organizaciones que presentan información arrojada por datos a través de la narrativa y las imágenes.

¡Allá vamos!

Spotify

Esta plataforma de música es un claro ejemplo de Data Storytelling. Lo hace a través de una campaña anual que se llama “Wrapped”.

En el transcurso de esta campaña analiza los datos que arrojan los clientes a lo largo del año para identificar tendencias y los gustos de cada uno de los usuarios de la plataforma.

Y de esta forma, desde 2016 la compañía manda a sus clientes cada año por email una recopilación de las canciones, los artistas, y los podcasts más escuchados de ese año.  

Pero lo especial de esta campaña es que Spotify muestra toda esta información a través del Data Storytelling, es decir, a través de la narrativa, de los datos y de imágenes.

Así, consigue transmitir de forma atractiva todo el valor que su servicio brinda a los usuarios.

Google Maps

Esta aplicación —más que conocida por la gran mayoría— proporciona informes mensuales sobre posibles viajes a aquellos usuarios que tengan la opción “Historial de ubicaciones” activada.

De esta forma, la aplicación es capaz de analizar una cantidad de datos enorme. Y gracias a ello, puede ofrecer a sus usuarios información sobre los lugares más visitados de ese mes y sobre los medios de transporte que más han empleado.

Además, para enseñar a sus usuarios todos estos datos aplica el Data Storytelling. 

Para aplicar esta técnica de comunicación, Google Maps se basa en un contexto, en giros narrativos y en personajes. En este caso, el protagonista es el usuario.

Hospital Johns Hopkins

A partir de la pandemia mundial que estamos viviendo, este hospital ha querido brindar información fácil de seguir para todo aquel interesado en saber cómo está evolucionando la situación.

Ya sabemos que hay información a todas horas sobre este tema, y que basta con meterse en Google para buscar la cantidad de casos que hay a día de hoy, cuáles son los países que más lo están sufriendo, etc.

No obstante, debido a la cantidad de información al respecto, ya no sabemos si creernos lo que nos cuentan los medios de comunicación o los expertos.

Por ello, este hospital ha querido transmitir la información de forma totalmente diferente y en tiempo real. Y para ello ha hecho uso del Data Storytelling.

Ha creado un mapa en tiempo real que muestra datos sobre la evolución del COVID-19 en todo el mundo.

Ha utilizado el Data Storytelling basado en la visualización de datos, pero también ha instalado un apartado de “tendencias críticas” para que cualquiera persona pueda hacer un seguimiento del virus a partir de animaciones de vídeo, pequeñas historias, e imágenes.

Caídos de la II Guerra Mundial

Se trata de un documental interactivo que lleva a cabo un análisis de todas las vidas perdidas por culpa de este conflicto bélico.

El documental utiliza el Data Storytelling basado en la visualización de vídeo para contar a la audiencia cómo fue este conflicto desde una perspectiva totalmente innovadora.

A partir de una cantidad ingente de datos, los productores han sido capaces de juntar la información con imágenes y narración para ofrecer a los espectadores una perspectiva diferente de la guerra.

De esta forma, consiguen que se grabe en sus mentes y que se convierta en un conflicto difícil de olvidar, ya que lo más importante para que no se repita una historia tan atroz es no olvidar lo que sucedió.

Y, ¿cuál es la forma más eficaz de conseguirlo? usando el Data Storytelling, es decir, emocionando a través de los datos. 

Seguramente después de leer estos ejemplos te haya quedado mucho más claro en qué consiste el Data Storytelling.

Es imprescindible que las personas encargadas del análisis de datos sean capaces de recopilar la información arrojada por los datos y exponerla de tal forma que se comprenda por parte de la audiencia.

Es decir, que es muy importante que desarrollen la habilidad del Data Storytelling.

Todos estos datos, junto con la narrativa y las imágenes, pueden dar lugar a que la información sea accesible para la audiencia a la que va dirigida. 

¡Queremos saber cuál es tu opinión!

Así que cuéntanos:

¿Conocías el Data Storytelling? ¿Crees que es una técnica que todas las empresas deberían implementar?

¡Te leemos en los comentarios!