¿Qué es la estadística descriptiva y dónde se usa?

La estadística descriptiva es una de las ramas principales de la estadística y uno de los enfoques más importantes para su aplicación.

Este enfoque es elemental a la hora de representar datos de manera gráfica a través de tablas y figuras, y esta técnica es imprescindible cuando se trata de cuantificar datos y hacerlos hacerlos comprensibles. 

 Si buscas mejorar tus habilidades en programación y análisis de datos o convertirte en un especialista en ciencia de datos, este artículo es para ti. Aquí te contaremos de qué se trata esta disciplina y cómo ponerla en práctica. 

¿Qué es la estadística descriptiva?

La estadística descriptiva es un enfoque analítico vital en las matemáticas y la investigación. Se basa en analizar los datos recolectados para después describir, resumir y presentar su comportamiento, o en otras palabras, traducir los datos y hacerlos comprensibles.

Además de describir los datos, también busca identificar patrones y tendencias dentro de esa información para detectar anomalías o datos inusuales.

Cabe destacar que este enfoque solo estudia los datos recopilados en la investigación, sin realizar inferencias ni hipótesis.

¿Dónde se usa la estadística descriptiva?

Son muchas las aplicaciones que tiene la estadística descriptiva en la actualidad. Veamos ahora algunos ejemplos: 

1. Investigación de mercados

Este tipo de estadística permite que las compañías puedan analizar grandes cantidades de datos sobre clientes como sus hábitos de consumo, preferencias y las nuevas tendencias que hay en el mercado.

Esto se hace a través de gráficas y métricas avanzadas que brindan indicadores que te ayudan a tomar decisiones mucho más precisas. 

2. Salud pública

En la rama de la medicina, la estadística descriptiva se utiliza para describir la distribución de enfermedades en distintos sectores de la población. Así los especialistas pueden intervenir de manera más precisa en el menor tiempo posible. 

3. Educación

Con respecto al sector educativo, muchos profesionales lo utilizan para estudiar el rendimiento de los alumnos mediante distintos niveles de dificultad. 

También lo dividen según su área geográfica, lo que les ayuda a establecer nuevas políticas para mejorar la calidad de sus clases. 

4. Ciencias sociales

Tanto los psicólogos como sociólogos usan la estadística descriptiva para analizar algunos fenómenos como los nuevos comportamientos en un área de la población que se están convirtiendo en un problema para miles de personas.

5. Administración y finanzas

Las empresas se apoyan en esta herramienta para hacer análisis de rendimiento económico, lo que les ayuda a optimizar el uso de recursos para conseguir los objetivos que se propuso la directiva a principios de año. 

Tipos de variables

La estadística descriptiva trabaja en base a las dos dos siguientes tipos de variables:

1. Variable cuantitativa

Esta corresponde a todos los valores numéricos exactos. Valores con los que puedes realizar operaciones y cálculos. Pero veámoslo con ejemplos reales:

Edad: 

Puede abarcar cualquier edad de una persona, desde 65 años, 40 años o 25, según las características del estudio que se quiere realizar. 

Peso:

 Hay personas que pesan 60 kg, 75.5 kg, 90.2 kg y mucho más.

Ingresos:

 $2.000, $5.000, $10.000.

Tiempo de respuesta: 

Representa el tiempo transcurrido entre una acción y su consecuencia. Por ejemplo, 2 segundos, 5.5 segundos, 8.3 segundos.

Número de hijos: 

0 hijos, 2 hijos, 4 hijos.

Como verás, todos y cada uno de estos casos pueden representarse sin problemas en términos numéricos.

2. Variable cualitativa 

Esta se refiere a valores no definidos, aquellos que no pueden plasmarse en número, es decir, los valores que la estadística descriptiva busca definir. 

Los ejemplos pueden abarcar desde el género, estado civil, color de ojos y su ocupación principal.  En otras palabras, son clasificaciones que pueden englobar variables cuantitativas.

Las variables son las que van a definir el modelo estadístico, así como su representación gráfica.

Ahora bien, la estadística descriptiva no solo depende de las variables, sino de los parámetros estadísticos que analizaremos a continuación:

Pasos para aplicar la estadística descriptiva

¿Quieres empezar a aplicar la estadística descriptiva? Échale un vistazo a los pasos que tienes que ejecutar desde ahora: 

1. Recolección de datos

Lo primero que tenemos que hacer es obtener la mayor cantidad de datos provenientes de la muestra o población que vamos a estudiar. Esto se realiza en la mayoría de los casos a través de observación de fenómenos, análisis de casos, encuestas y cuestionarios.

2. Organización de información

Luego que hemos recolectado los datos tenemos que organizarlos de la forma más lógica posible y se hace a través de tablas de frecuencia, clasificaciones y listas que tengan el mayor orden posible. 

3. Resumir datos

Posteriormente, es importante resumir la información a través de distintas medidas de tendencia central y medidas de dispersión para luego representarlas en un gráfico. 

4. Presentación de resultados

Ahora presentamos los resultados de forma precisa y visual. Aquí podemos usar distintos tipos de gráficos como diagramas de barras, histogramas, diagramas circulares y tablas para que los demás puedan entender todo el informe. 

Las estadísticas descriptivas son vitales para toda clase de estudios estadísticos, sin importar la industria ni el sector en donde se apliquen.

Estas, complementadas con las estadísticas inferenciales, te servirán para obtener resultados precisos en toda clase de investigaciones, eso sí, siempre y cuando te bases en los modelos estadísticos correctos y seas tan meticuloso como sea posible con tus análisis.

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